Leica TerrainMapper-2 柔軟性が向上したリニアモード LiDAR センサー

複雑なLiDARデータ取得プロジェクトにも適したモジュール型のスケーラブルな航空測量用ソリューション

Leica TerrainMapper-2 LiDAR Sensor

Leica TerrainMapper-2は、航空測量用に最適化された最新のリニアモード LiDAR エアボーンセンサーで、地域エリアのマッピングに最高のパフォーマンスを提供します。ゲートレスMPiA技術を搭載したセンサーシステムが、卓越した精度と高い密度を持ち、均等な点配置で点群データを取得するため、山岳地帯の地形データにも対応できます。本システムは、狭い路線計測から高高度の計測まで様々なエリアのマッピングプロジェクトに最適で、複雑で起伏に富む環境や地形でも、忠実にデータを取得します。

TerrainMapper-2には、RGBとNIRの2台の直下150MPカメラと組み合わせた2MHz LiDARセンサーが搭載されています。最新の技術を持った光学システムとの統合により、新たなLiDARセンサーが多様な航空測量プロジェクトで高品質の画像データを提供します。長時間を要する航空測量プロジェクトで日が落ち始めてて薄暗くなった時間帯でも、搭載されたカメラはLiDARとともに撮影データを取得します。  

都市部のマッピング用にもシームレスにアップグレードが可能

4台の斜め角カメラを追加すれば、センサーを都市部用の3Dマッピングシステムに簡単にアップグレードすることができます。これは、Leica CityMapper-2 の製品構成と同じです。 当社独自のモジュール型機能により、お客様はビジネス要件に合わせて長期的なアップグレードパスを利用できます。

業界随一の高パフォ-マンス


1秒間に200万発のレーザーパルスレートを実現した Leica TerrainMapper は、飛行高度 300~5,500m で計測が可能です。更に標高高低差を勘案せずにデータ取得が可能な「ゲートレス」機能を搭載しています。最新の光学系により、最高精度を実現し、計測業務を効率化する技術を実装しました。

データの迅速な後処理を実現


Leica RealTerrain ソリューションの1つの TerrainMapper は、Leica HxMap で生データを処理します。高性能なマルチセンサー・ワークフローは、複数PCによる分散処理技術により業界最速のデータ処理を実現し、キャリブレーション、色分け、品質保証、プロジェクトのレポート、およびプロダクト生成のツールを備えた直観的なユーザーインターフェースで LiDAR データとイメージデータを処理します。

新たなレベルの精度を達成


Leica TerrainMapper は、世界で最も信頼されたリニアモード LiDAR、Leica ALS センサー・シリーズで培った経験を進化させた製品です。新たなシステムでは、最高 2km の高度で USGS LiDAR 品質レベル 0 のデータを提供します。高高度で 5cm の精度を実現し、複雑で変化に富む地形でも、効率よくデータを取得します。

次世代の製品


RealTerrain は、当社が長年のエアボーン LiDAR センシングの分野で積み上げてきた専門知識により、リニアモードとシングルフォトンの両 LiDAR ソリューションを進化させ、継続的に改良した成果です。当社はエアボーンマッピング業界が次世代に進化するための次のステップとして、市場で最も競争力のある LiDAR 技術を提供します。

Airborne LiDAR Mapping Webinar

Watch this webinar where product manager Ron Roth, explains the benefits and feature of the new Leica TerrainMapper-2 LiDAR sensor.
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お問い合わせ・サイトに関するご意見

製品の購入やWebサイトに関する問い合わせページです。製品のサポートに関するお問い合わせは、こちらのフォームでは受け付けておりません。お手数ですが myWorld、またはサポートネットワークのページから連絡先を参照していただきご連絡をお願いいたします。
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Maximum flexibility for regional LiDAR mapping

Leica TerrainMapper-2 stands for efficient and flexible airborne LiDAR reality capture that offers information from accurate, high density point clouds.

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